近日，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯的活动上发出重磅预警，称人工智能（AI）模型对计算资源的需求正在“飞速飙升”，一场围绕算力的“激烈竞赛”已然拉开序幕。这番言论迅速在加密货币与科技界引发震荡，一个尖锐的问题浮出水面：当AI产业以惊人速度吞噬GPU等核心算力资源时，留给加密货币挖矿的空间还剩多少？这不仅关乎矿工的生存策略，更可能重塑整个区块链行业的底层资源格局。
黄仁勋在活动中详细阐述了当前AI发展的惊人速度。他指出：“AI所需的计算量正在飞速飙升。对英伟达GPU的需求也随之飙升。这是因为AI模型正以每年10倍、一个数量级的速度在增长。”据市场分析，这种指数级增长直接导致了全球高端计算芯片的供应持续紧张。与此同时，英伟达下一代Rubin Vera芯片已进入“全面生产”阶段，其与Vera平台结合后，据称能提供比前代模型高出5倍的人工智能计算性能，这无疑将加剧算力市场的竞争态势。
这场由AI驱动的算力争夺战，正发生在加密货币挖矿行业面临关键转折的背景下。近年来，随着比特币挖矿难度持续攀升，矿工的利润空间受到挤压。分析师指出，这促使部分矿工开始寻求多元化经营。事实上，过去几年间，已有多家比特币矿业公司选择全部或部分转型至AI计算领域。其背后的逻辑在于，AI计算为矿工提供了最大化利用其现有硬件设施（如GPU矿场）并获取比特币挖矿之外潜在更高收益的机会。随着AI算力需求被黄仁勋证实“飞速飙升”，这一转型路径对矿工的吸引力预计将只增不减。
值得注意的是，算力资源的流向将深刻影响加密市场的未来。一方面，如果大量矿工将算力转向AI，短期内可能缓解比特币网络算力竞争，但长期看，算力成本的普遍上涨可能推高整个行业的准入门槛。另一方面，这或许会加速矿业向能源成本更低、计算效率更高的专业化、集约化模式演进。投资者应关注那些在能源获取、硬件升级和业务多元化方面有前瞻性布局的矿业公司。
展望未来，AI与加密挖矿对算力的“双轨竞争”格局已日趋明朗。英伟达等芯片巨头的技术迭代，将持续定义算力的上限与成本。对于加密货币矿工而言，固守单一业务模式的风险正在加大，灵活调整算力分配、探索“AI+挖矿”的混合模式，或将成为在算力时代生存与发展的重要策略。这场由硅基芯片驱动的竞赛，最终将考验的是从业者对资源、技术和市场趋势的精准判断与快速适应能力。
